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MA Abschlussvortrag, Felix Rottler, Ort: Online, Datum: 22.09.2020, Zeit: 12:00 Uhr

Laut einer Studie der Weltgesundheitsorganisation entsteht bis vorraussichtlich 2035 ein Defizit von 12.9 Millionen Fachkr盲ften im Gesundheitswesen, was schwerwiegende Auswirkungen fu虉r die Gesundheit von Milliarden von Menschen in allen Regionen der Welt haben wird. Daher wird es notwendig sein, traditionelle Versorgungsmodelle mithilfe von neuartigen Technologien zu erg盲nzen, damit sich die Mitarbeiter des Gesundheitswesens auf die kritischsten Fragen und Patienten konzentrieren k枚nnen. Das hat zus盲tzlich den Vorteil, dass Behandlung und Informationsbeschaffung orts- und zeitunabh盲ngig erfolgen kann, wovon vor allem Regionen ohne ein vernetztes Gesundheitswesen profitieren k枚nnen. Eine M枚glichkeit, sich diesem Problem zu n盲hern, ist der Einsatz von Chatbots, auch bekannt als conversational agents, auf der Basis von ku虉nstlicher Intelligenz. Chatbots im Kontext des Gesundheitswesen sollen den Patienten personalisierte Gesundheits- und Therapieinformationen zur Verfu虉gung stellen, relevante Produkte und Dienstleistungen fu虉r Patienten bereitstellen, sowie Vorschl盲ge fu虉r Diagnosen und Empfehlungen fu虉r Behandlungen auf der Grundlage der Krankheitssymptome des Patienten liefern. Ziel dieser Arbeit ist es, ein Chatbot-System fu虉r Anwendungen aus dem Bereich E-Health zu entwickeln und dabei die Methoden und Algorithmen aus dem Bereich maschinellem Lernens und Deep Learning zu untersuchen, die fu虉r eine Implementierung eines solchen Chatbots n枚tig sind. Zus盲tzlich soll die M枚glichkeit einer Eskalation in das Chatbot-System integriert werden, um das Gespr盲ch an einen Gesundheitsexperten weiterzuleiten, falls der Patient aktiv eine Selbstgef盲hrdung in Betracht zieht.