DigiPr眉F: Digitale Pr眉fplattform f眉r effiziente und nachhaltige Industrieprozesse
Wie lassen sich Pr眉f- und Produktionsprozesse in der Automobil- und Zulieferindustrie effizienter, kosteng眉nstiger und ressourcenschonender gestalten? Dieser Frage widmete sich das vom Bundesministerium f眉r Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gef枚rderte Innovationsprojekt 顿颈驳颈笔谤眉贵.
Im Rahmen des Projekts entwickelten f眉nf Industriepartner, drei Forschungseinrichtungen sowie zwei assoziierte Gro脽konzerne eine 眉bergreifende digitale Pr眉fplattform. Ziel war es, Produkte mithilfe digitaler Zwillinge virtuell zu testen, reale Pr眉fprozesse zu optimieren und neue digitale Gesch盲ftsmodelle zu erm枚glichen 鈥� insbesondere f眉r kleine und mittlere Unternehmen (KMU) der Automobil- und Zulieferbranche.
Digitale Zwillinge als Schl眉sseltechnologie
Ein zentraler Baustein des Projekts war die Entwicklung leistungsf盲higer Digitaler Zwillinge in Zusammenarbeit mit dem Institut f眉r Numerik der Universit盲t Ulm.
Zugeschnitten auf den ingenieurwissenschaftlichen Kontext, den die Projektpartner dem Institut f眉r Numerik zur Verf眉gung stellten, entwickelte das f眉nfk枚pfige Team mathematische Modelle, die erlauben, Prozesse aus der Realit盲t nachzubilden, zu optimieren und Vorhersagen 眉ber das zuk眉nftige Verhalten zu treffen. Dabei wurden physikalische Modelle und datenbasierte Ans盲tze verkn眉pft. Die Einbindung von Daten erlaubt es, die generischen Modelle individuell auf die realen Abl盲ufe zuzuschneiden und macht daher eine realit盲tsgetreue Abbildung m枚glich. Dank des Einsatzes spezieller mathematischer Methoden, die durch eine Reduktion der Problemdimension eine sehr effiziente und ressourcenschonende Berechnung erm枚glichen, k枚nnen die Modelle in Echtzeit ausgewertet und Prozesse somit unmittelbar, noch w盲hrend ihres Ablaufs optimiert werden. Insbesondere konnten und k枚nnen mithilfe der entwickelten digitalen Zwillinge Predictive-Health- und Predictive-Quality-Systeme f眉r die industriellen Anwendungen konstruiert werden.
Beispielanwendungen
Als Anwendungsbeispiele dienten unter anderem:
Eine Zugmaschine zur Werkstoffpr眉fung
Ein PEM-Elektrolyseur
Eine Lernfabrik von fischertechnik
Der Gesamtpr眉fstand der Hochschule Aalen
Diese Demonstratoren bildeten die Grundlage f眉r die virtuelle Pr眉fumgebung und verdeutlichten das Potenzial der entwickelten Plattform.
Beim Abschlusstreffen am 2. Dezember 2025 pr盲sentierten die Projektpartner ihre Ergebnisse sowie Live-Demonstratoren. Das Institut f眉r Antriebstechnik Aalen (IAA) gew盲hrte zudem Einblicke in die Weiterentwicklung des Fahrzeugpr眉fstands w盲hrend der Projektlaufzeit.