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Das Wort Stochastik (aus dem Griechischen 蟽蟿蝇蠂伪蟽蟿委魏萎 von 蟽蟿蝇蠂蝇尉 - 鈥淰ermutung, Ahnung, Ziel鈥�) bedeutet 鈥渄ie Kunst des Vermutens鈥�. Dieser Begriff wurde von Jacob Bernoulli in seinem Buch 鈥淎rs conjectandi鈥� (1713) gepr盲gt, in dem das erste Gesetz der gro脽en Zahlen bewiesen wurde. Die heutige mathematische Disziplin Stochastik, die u.a. Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse sowie Statistik umfasst, ist ein modernes Teilgebiet der angewandten Mathematik, in dem zuf盲llige Ereignisse, zeitliche Entwicklungen bzw. r盲umliche Strukturen auf ihre Gesetzm盲脽igkeiten untersucht werden. Da die meisten Ph盲nomene der Natur neben einer deterministischen Komponente auch eine Zufallskomponente aufweisen, ist es heutzutage kaum m枚glich, ein Wissensgebiet zu nennen, in dem die Stochastik keine Anwendung findet. Verst盲rkt durch die enorme Leistungsf盲higkeit der modernen Rechner, ist die Stochastik zu einem wichtigen Tool der Natur-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften geworden, das immer mehr an Bedeutung gewinnt.

Stochastik an der Universit盲t Ulm

Die Stochastik ist ein wichtiger Bestandteil der (Wirtschafts-) Mathematik-Ausbildung an der .  Unsere Studierenden lernen die Stochastik erstmals im Bachelor-Programm mit der Vorlesung Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, in der Grundbegriffe aus beiden Teilgebieten der Stochastik vermittelt werden. In der Vertiefungsvorlesung Stochastik I werden statistische Fragestellungen und Methoden vorgestellt, die im Statistik-Praktikum mit Hilfe von Software-Paketen (wie SAS bzw. R) zur praktischen Anwendung gebracht werden. Im Master-Programm folgen weitere aufbauende Vorlesungen (Stochastik II und III) sowie zahlreiche Spezialvorlesungen, in denen wir die Kenntnisse der Statistik vertiefen und stochastische Prozesse sowie r盲umliche stochastische Modelle detailliert behandeln. Einen Vorschlag zur Organisation des Bachelor- bzw. Master-Studiums mit Schwerpunkt in Stochastik finden Sie in den Studienpl盲nen hier bzw. hier. Die Institute des Schwerpunkts Stochastik beteiligen sich dar眉ber hinaus an der DAV-Ausbildung der Aktuare im Fach Schadenversicherungsmathematik und an der Stochastik-Ausbildung f眉r die Studieng盲nge Mathematische Biometrie, Lehramt Mathematik sowie f眉r weitere Studieng盲nge an der Universit盲t Ulm.

Einblicke in aktuelle Forschungsthemen

Das wichtige Universit盲tsprinzip der Einheit von Lehre und Forschung setzen wir beim Schwerpunkt Stochastik durch die Einbindung von Studierenden in die zahlreichen Forschungsaktivit盲ten der Institute um. Viele Studierende nehmen bereits fr眉hzeitig an den studentischen Seminaren bzw. am Forschungsseminar 眉ber Stochastische Geometrie und r盲umliche Statistik des Institutes teil, in dem regelm盲脽ig internationale Spitzenforscher vortragen. Au脽erdem werden die Studierenden durch Praktika und Graduierungsarbeiten bei Kooperationspartnern in aktuelle interdisziplin盲re Forschungsprojekte des Institutes integriert. Dies erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Fachkollegen aus anderen Wissenschaftsgebieten bzw. mit zahlreichen Industrie- und Wirtschaftsunternehmen wie z.B. France Telecom, Generali, M眉nchener R眉ck, usw. und f眉hrt oft zu neuen, interessanten Anwendungsaspekten von stochastischen Modellen und Methoden. Dabei sind die Studierenden unmittelbar an der Weiterentwicklung der Softwarebibliothek GeoStoch beteiligt, die im Institut f眉r Stochastik seit ca. 10 Jahren kontinuierlich ausgebaut wird und die inzwischen umfangreiche Funktionalit盲ten in den Bereichen der stochastischen Geometrie und r盲umlichen Statistik bietet. Au脽erdem f枚rdert das Institut die Teilnahme von Studierenden am internationalen Studenten-Austausch im Rahmen von ERASMUS-Programmen und weiterer Kooperationsvertr盲ge mit Lehr- und Forschungseinrichtungen in vielen L盲ndern, wie z.B. die Lomonossov-Universit盲t Moskau, Universit盲t Fribourg, TU Eindhoven. Der Schwerpunkt Stochastik ist regelm盲脽ig in die Organisation von internationalen Tagungen, Workshops und Sommer-Schulen involviert, an denen neben bekannten Spitzenforschern auch viele Nachwuchswissenschaftler, Doktoranden und Studierende teilnehmen.