Dr. Theresa Unseld
| Seit 11/2026 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut fĂŒr Psychologie und PĂ€dagogik, Abteilung fĂŒr Klinische Psychologie und Psychotherapie, der UniversitĂ€t Ulm |
| Seit 05/2020 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Institut fĂŒr Epidemiologie und Medizinische Biometrie der UniversitĂ€tsklinik Ulm (seit Mai 2020) |
| 08/2019 â 10/2019 | Praktikum an der TU Dortmund: Simulationsstudie und Entwicklung eines Softwarepakets zur Testung von Varianzgleichheiten und der AnnotationsqualitĂ€t in einem Motion Capturing System in der Logistik |
| 08/2017 â 10/2017 | Praktikum bei Daimler (Sindelfingen) im Bereich QualitĂ€tskontrolle: PlausibilitĂ€ts-Kontrolle von Belastungskollektiven, Implementierung eines Software-Programms zur KonsistenzprĂŒfung |
Kontakt
Dr. Theresa Unseld
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
â Theresa Unseld
â +49-(0)731/50 32828
â» +49-(0)731/50 32809
Î 02_25
Ausbildung
| 05/2020 â 06/2024 | Doktor der Humanbiologie, Institut fĂŒr Epidemiologie und Medizinische Biometrie der UniversitĂ€tsklinik Ulm Thema der Dissertation: âDesigning translational animal experiments by using Bayesian predictive approachesâ |
| 07/2018 â 05/2020 | Master of Science Mathematische Biometrie, UniversitĂ€t Ulm Thema der Masterarbeit: âLandmarking for left-truncated competing risk data with applications to pregnancy outcome registriesâ |
| 04/2015 â 07/2018 | Bachelor of Science: Mathematische Biometrie, UniversitĂ€t Ulm Thema der Bachelorarbeit: âSupport Vector Machines â Theorie und biometrische Anwendungenâ |
Lehre
| WiSe 2026/27 | Vorlesungsveranstaltungen zu den Themen Literaturanalyse in der Medizin, Grafiken in R, Quarto, und Output Delivery System in SAS fĂŒr Studierende im Bachelor Mathematische Biometrie |
| SS 2026 | Vorlesungsveranstaltungen zur logistischen Regression und Cox Regression fĂŒr Studierende im Master Mathematische Biometrie |
| WiSe 2025/26 | Vorlesungsveranstaltungen zu den Themen Literaturanalyse in der Medizin, Grafiken in R, Quarto, und Output Delivery System in SAS fĂŒr Studierende im Bachelor Mathematische Biometrie |
| SS 2025 | Vorlesungsveranstaltungen zur logistischen Regression und Cox Regression fĂŒr Studierende im Master Mathematische Biometrie |
| WiSe 2024/25 | Vorlesungsveranstaltungen zum Output Delivery System in einem SAS-Kurs fĂŒr Studierende im Bachelor Mathematische Biometrie |
| SS 2024 | Vorlesungsveranstaltungen zur logistischen Regression und Cox Regression fĂŒr Studierende im Master Mathematische Biometrie |
| SS 2023 | Vorbereitung und Veranstaltung im institutsinternen Seminar Bayesian Hierarchical Models |
| WiSe 2023/24 | Vorbereitung von Vorlesungsveranstaltungen zum Output Delivery System in einem SAS-Kurs fĂŒr Studierende im Bachelor Mathematische Biometrie |
| SS 2022 | Vorlesungsveranstaltung zur Cox Regression fĂŒr Studierende im Master Mathematische Biometrie |
| WiSe 2021/22 | Betreuerin im Seminar fĂŒr Medizinische Biometrie fĂŒr Studierende der Humanmedizin |
| SS 2021 | Veranstaltung einer institutsinternen Fortbildung zur SchÀtzung im Competing Risk Modell |
Preise und Auszeichnungen
| 08/2022 | DAAD-Stipendium fĂŒr einen 4-monatigen Forschungsaufenthalt an der Emory University, US |
| 03/2022 | Förderpreis von Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG fĂŒr den besten Masterabschluss im Fach Mathematische Biometrie im Jahr 2021/2022 |
| 09/2020 | Auswahl als Gewinnerin der Young Statistician Session zur GMDS & CEN-IBS 2020, Berlin |
| 07/2018 | ERASMUS Stipendium fĂŒr einen 7-monatigen Austausch als Masterstudentin an der Helsinki UniversitĂ€t, Finnland |
| 06/2014 | Deutsche Mathematiker-Vereinigung (DMV) Abiturpreis fĂŒr herausragende Abiturleistungen im Fach Mathematik |
Internationale Erfahrung
| 08/2022 â 12/2022 | DAAD-Stipendium fĂŒr ein Forschungsprojekt an der Emory University (USA): Modellierung des Effekts von Luftverschmutzung und deren Interaktion mit Kovariablen aus dem öffentlichen Gesundheitssektor auf pĂ€diatrischen Krebs mittels Bayesianischen hierarchischen und rĂ€umlichen autoregressiven Modellen, effiziente Modellselektion mittels Informationskriterien und Kreuzvalidierung |
| 08/2018 â 03/2019 | ERASMUS Austausch im Masterstudiengang Data Science an der UniversitĂ€t Helsinki (Finnland) |