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Digitale Technologien haben die Organisation wirtschaftlicher Aktivit盲t grundlegend ver盲ndert: Marktteilnehmer werden heute digital vermittelt, digitale M盲rkte lassen sich nahezu beliebig skalieren und in Echtzeit steuern, Plattformen treten als m盲chtige Intermedi盲re auf und Daten avancieren zur strategischen Ressource. Der Forschungsschwerpunkt Economics of Information Systems analysiert die 枚konomischen Wirkmechanismen, die diesen Entwicklungen zugrunde liegen. Leitend ist eine 枚konomische Perspektive, die digitale M盲rkte und Mechanismen daraufhin untersucht, wie ihre Gestaltung das strategische Verhalten der Beteiligten beeinflusst 鈥� und welche Konsequenzen daraus f眉r Marktakteure und Regulierer folgen. Im Mittelpunkt steht die Verbindung theoretischer analytischer Modelle 鈥� insbesondere aus Spieltheorie, 滨苍诲耻蝉迟谤颈别枚办辞苍辞尘颈办 und Mechanismusdesign 鈥� mit empirischen Verfahren wie der 枚konometrischen Analyse von Markt- und Felddaten.

An der Professur f眉r Digital Business stehen vier zentrale Anwendungsfelder im Fokus: Im Bereich Sharing M盲rkte untersuchen wir, unter welchen Voraussetzungen sich Sharing-Plattformen auf digitalen M盲rkten etablieren k枚nnen. Im Bereich 贰苍别谤驳颈别尘盲谤办迟别 analysieren wir, wie sich lokale Energy Communities auf Preisbildung, Marktstruktur und gesamtwirtschaftliche Wohlfahrt auswirken. Der Bereich Price Coercion beleuchtet, inwieweit marktm盲chtige Plattformen ihre H盲ndler durch Preisobergrenzen und restriktive Preisalgorithmen in ihrer unternehmerischen Handlungsfreiheit einschr盲nken 鈥� und wie H盲ndler sowie Regulierer darauf reagieren sollten. Im Bereich Kundenrezensionen schlie脽lich untersuchen wir, wie unterschiedliche Aspekte von Rezensionen die Produktnachfrage und Preissetzung beeinflussen und inwiefern Kundenrezensionssysteme verzerrte Anreize setzen oder zur strategischen Manipulation genutzt werden k枚nnen.

K眉nstliche Intelligenz, soziale Medien und digitale Technologien pr盲gen unser gesellschaftliches Zusammenleben grundlegend 鈥� mit Chancen und Risiken zugleich. Digitale Kompetenz wird damit zur Voraussetzung f眉r gleichberechtigte Teilhabe und eine funktionierende Gesellschaft. Der Forschungsschwerpunkt Societal AI & Digital Education untersucht, wie digitale und KI-basierte Systeme verantwortungsvoll gestaltet, eingesetzt und bewertet werden k枚nnen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie digitale Kompetenzen gest盲rkt werden k枚nnen um Teilhabe zu f枚rdern, Risiken zu verringern und eine zukunftsf盲hige, resiliente Gesellschaft zu unterst眉tzen. Dabei verbinden wir Theorien aus der Wirtschaftsinformatik, Bildungsforschung und Verhaltenswissenschaften mit experimentellen und datengetriebenen Methoden.

An der Professur f眉r Digital Business adressieren wir insbesondere folgende Anwendungsfelder. Im Bereich AI Literacy & Experiential AI Learning untersuchen wir, wie Menschen durch aktive Nutzung und kritische Reflexion einen souver盲nen Umgang mit K眉nstlicher Intelligenz entwickeln. Im Fokus stehen der Einfluss von Chatbots und generativer KI auf individuelle F盲higkeiten sowie das Risiko, solchen Systemen zu sehr zu vertrauen (Overreliance). Erfahrungsbasierte Lerninterventionen und praxisorientierte Schulungsformate evaluieren wir in Feldexperimenten und empirischen Studien. Im Bereich Finfluencer & digitale Finanzbildung analysieren wir, wie Finanzwissen 眉ber digitale Formate und soziale Medien vermittelt wird 鈥� und welchen Einfluss Finfluencer auf Wissen, Einstellungen und Finanzverhalten ihrer Follower aus眉ben. Im Bereich Algorithmische Meinungsbildung & gesellschaftliche Auswirkungen untersuchen wir, wie KI und algorithmische Systeme in sozialen Medien Informationszug盲nge, Meinungsbildung und gesellschaftliche Entscheidungsprozesse pr盲gen. In jugendnahen Pr盲ventionskontexten steht die Frage im Mittelpunkt, wie durch aktive Auseinandersetzung mit Desinformation, Filterblasen und digitalen Informationsr盲umen Kompetenzen f眉r eine kritische und widerstandsf盲hige Mediennutzung aufgebaut werden k枚nnen 鈥� einschlie脽lich Ans盲tzen der Extremismuspr盲vention und Demokratief枚rderung.