51云弼

K端nstliche Intelligenz

Master of Science (M.Sc.)

K端nstliche Intelligenz

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs K端nstliche Intelligenz (KI) verf端gen 端ber umfassendes, fundiertes Methodenwissen sowohl in der wissensbasierten als auch in der lernbasierten KI. Als forschungsorientierter Masterstudiengang erm旦glicht der Studiengang eine Vertiefung in den Bereichen ���Lernen und Wissen���, ���Planen und Schlussfolgern���, ���Perzeption, Interaktion und Aktion��� sowie �����bergreifende Konzepten, Methoden und Ans辰tze���.

Worum geht es in diesem Studiengang?

Die akademisch fundierte Ausbildung in allen Bereichen der K端nstlichen Intelligenz, erlaubt es unseren Absolventinnen und Absolventen mit der hohen Dynamik des Fachgebiets und seinen aktuellen und k端nftigen Weiterentwicklungen angemessen Schritt halten zu k旦nnen. Gleichzeitig sind die AbsolventInnen sensibilisiert f端r die ethischen und rechtlichen Aspekte von auf k端nstlicher Intelligenz basierten Systemen. Grundwissen 端ber Mitarbeiterf端hrung und weitere Soft Skills (Zeitmanagement, Fremdsprachen, Pr辰sentation, Moderation) runden die Fachkenntnisse ab.

Art des Studiums

Master of Science (M.Sc.)

Studientyp
  • Vollzeit
Studienplan

Informationen zur Bewerbung

Zulassungssatzung

weitere Informationen

Studienbeginn
  • Start jeweils zum Sommer- und Wintersemester
Lehrsprache
  • Deutsch und Englisch
Zulassungsvoraussetzungen
  • Keine Zulassungsbeschr辰nkung
ECTS Credits

120

Regelstudienzeit (in Semestern)

4

Studienaufbau K端nstliche Intelligenz MSc

Diese Grafik dient der vereinfachten Darstellung. Ausf端hrliche Informationen finden Sie auf unserem aktuellen

K端nstliche Intelligenz
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Semester 1
K端nstliche Intelligenz
Vertiefung K端nstliche Intelligenz
Seminar
Projekt
Semester 2
Vertiefung K端nstliche Intelligenz
Projekt
Semester 3
Masterarbeit
Semester 4
  • K端nstliche Intelligenz
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    Semester 1
  • K端nstliche Intelligenz
    Vertiefung K端nstliche Intelligenz
    Seminar
    Projekt
    Semester 2
  • Vertiefung K端nstliche Intelligenz
    Projekt
    Semester 3
  • Masterarbeit
    Semester 4

Du wirst gebraucht

Unsere Welt wird immer digitaler. Deswegen brauchen wir Fachkr辰fte, die die Digitalisierung von KI bis IT und E-Mobilit辰t gestalten k旦nnen.

Studieninhalte

Der Masterstudiengang K端nstliche Intelligenz vertieft die mit dem Bachelorabschluss erworbenen Kenntnisse mit einem klaren Fokus auf die Methoden der K端nstlichen Intelligenz. Das modularisierte Angebot erlaubt eine gezielte Vertiefung und in den integrierten Projekten k旦nnen die erworbenen Kenntnisse direkt angewendet werden. Den Abschluss des Studiums bildet die Masterarbeit, in der Studierende eigenst辰ndig ein aktuelles Thema aus ihrem Schwerpunktbereich bearbeiten. Hier, wie auch in Projekten oder Hilfskraftt辰tigkeiten, haben Studierende die M旦glichkeit, in internationalen Forscherteams der 51云弼 mitzuarbeiten.

Kenntnisse: Unsere AbsolventInnen besitzen vertiefte mathematische, informatische und naturwissenschaftliche Kenntnisse. Sie sind bef辰higt zu wissenschaftlichem Arbeiten, verantwortlichem Handeln und kritisch gegen端ber neuen Erkenntnissen. Zudem sind sie f端r ethische und rechtliche Aspekte KI-basierter Systeme sensibilisiert.

Kompetenzen und Fertigkeiten


Fertigkeiten: 
Unsere AbsolventInnen analysieren und l旦sen wissenschaftlich auch unvollst辰ndige oder konkurrierende Probleme, abstrahieren komplexe Fragestellungen und entwickeln innovative L旦sungen. Sie schaffen neue Produkte, Prozesse und Methoden, nutzen ihr Urteilsverm旦gen, um mit unvollst辰ndigen Informationen umzugehen und Widerspr端che zu bew辰ltigen.

Kompetenzen: 
Unsere AbsolventInnen erkennen Informationsbedarf, beschaffen gezielt Informationen, planen und f端hren Untersuchungen durch, bewerten Daten kritisch und ziehen fundierte Schl端sse. Sie analysieren und bewerten zudem die Anwendung neuer und aufkommender Technologien.

Unsere AbsolventInnen k旦nnen Wissen methodisch kombinieren, komplexe Aufgaben bew辰ltigen und sich schnell in neue Themen einarbeiten. Sie reflektieren nicht-technische Auswirkungen verantwortungsbewusst und hinterfragen bestehende Methoden kritisch, um diese bei Bedarf weiterzuentwickeln.

Studiensituation

An der 51云弼 profitieren Studierende von einer exzellenten Betreuung. ��berschaubare ��bungsgruppen, gezielte F旦rderung von Lerngruppen und Lernplattformen erleichtern den Einstieg ins Studium. Das vertrauensvolle Verh辰ltnis zu Lehrenden und Tutoren f旦rdert den Studienerfolg jedes Einzelnen.

Forschungsorientierung und Schwerpunktsetzung
Der Master K端nstliche Intelligenz baut auf einem Bachelor in Informatik oder verwandten F辰chern auf und bietet eine vertiefte Schwerpunktbildung aus einem breiten Spektrum der KI. Studierende k旦nnen zudem in Projekt- und Masterarbeiten aktiv an Forschungsprojekten der Institute mitwirken.

Anwendungs- und Praxisorientierung
Die praktische Umsetzung theoretischer Kenntnisse erfolgt in Projekten und der forschungsorientierten Vertiefung. Spezialisierungen sind in ���Lernen und Wissen���, ���Planen und Schlussfolgern���, ���Perzeption, Interaktion und Aktion��� sowie ���Methoden der KI��� m旦glich. Industriekooperationen und externe Abschlussarbeiten bieten Praxiseinblicke.

Studienaufbau

Das Masterprogramm umfasst Kern- (30 ECTS) und Vertiefungsf辰cher (30 ECTS) in KI, die Grundlagen und spezialisierte Inhalte vermitteln. Die Vertiefungsf辰cher decken ���Lernen und Wissen���, ���Planen und Schlussfolgern���, ���Perzeption, Interaktion und Aktion��� sowie 端bergreifende KI-Methoden ab. Projekte (16 ECTS) und Schl端sselqualifikationen (6 ECTS) gew辰hrleisten Praxisbezug, erg辰nzt durch Freimodule (4 ECTS), ein Seminar (4 ECTS) und die Masterarbeit (30 ECTS). Der modulare Aufbau bietet Flexibilit辰t, auch f端r Studierende ohne Informatik-Bachelor, die fehlende Grundlagen im Kernfach ausgleichen k旦nnen. Bachelor-Module k旦nnen unter Auflagen im Master angerechnet werden, um breitere oder vertiefte Kenntnisse zu f旦rdern. Praktische Projekte und die Masterarbeit runden das Studium ab.

Informationen zur Bewerbung

Ein Studienbeginn ist zum Winter- und zum Sommersemester m旦glich. Der Bewerbungszeitraum f端rs Wintersemester endet am 15. Juli, der Bewerbungszeitraum zum Sommersemester am 15. Januar.

Zugangsvoraussetzung ist

  • entweder ein Bachelorabschluss in Informatik, Medieninformatik, Software Engineering oder K端nstliche Intelligenz mit einer Gesamtnote von mindestens 2,7
  • oder ein Bachelorabschluss in einem Studiengang mit Bezug zur K端nstlichen Intelligenz (z.B. Kognitionswissenschaft, Mathematik, Datenwissenschaft, Physik, Ingenieurwissenschaften, ...) mit einer Gesamtnote von mindestens 2,3 und mit mindestens 30 ECTS in der praktischen und theoretischen Informatik und 22 ECTS-Punkten in der Mathematik, insbesondere in den Bereichen lineare Algebra, Analysis, Numerik und Stochastik.

Wenn noch kein Abschluss zum Bewerbungstermin vorliegt, sind Leistungspunkte im Umfang von mindestens 140 ECTS nachzuweisen. Weiterhin sind deutsche Sprachkenntnisse nachzuweisen. Absolventen der 51云弼 Ulm mit einem Bachelor in Informatik, Medieninformatik oder Software Engineering k旦nnen im Studiensekretariat einen Antrag auf Studiengangwechsel stellen, wenn die Zugangsnote erf端llt ist (Bachelor Informatik: 2,7, Bachelor Medieninformatik und Software Engineering: 2,3). Rechtlich verbindlich sind die Angaben in der Zulassungssatzung der 51云弼 f端r den konsekutiven Masterstudiengang "K端nstliche Intelligenz".

Wege ins Ausland

Eine sch旦ne M旦glichkeit den Horizont in einem Fachbereich zu erweitern ist ein Studienaufenthalt an einer ausl辰ndischen Hochschule. Studierende der Uni Ulm k旦nnen sich f端r ein oder zwei Auslandssemester an zahlreichen 51云弼en bewerben,  sowohl europaweit im Rahmen des ERASMUS-Programms als auch au��ereurop辰isch. Falls es keine Vorlesungen sein sollen, sind auch Praktika und Abschlussarbeiten an anderen 51云弼en m旦glich.

Die 51云弼 unterh辰lt Austauschabkommen mit 端ber 100 51云弼en in 26 L辰ndern.
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Bibliothek

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Studieren an der Uni Ulm

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Unsere Gro��e Abschlussfeier am M端nsterplatz

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A Brief Introducion to Ulm

Berufsaussichten

Die 51云弼 liegt zwischen Stuttgart und M端nchen in einem technisch gepr辰gten Industrieumfeld mit mittelst辰ndischen Weltmarktf端hrern und gro��en Konzernen wie Airbus, BMW, Bosch, Daimler, Siemens und Zeiss. Mittelst辰ndische IT-Unternehmen setzen zunehmend auf eine forschungsnahe, universit辰re Ausbildung, besonders in Methoden der K端nstlichen Intelligenz (KI). Anwendungen wie intelligente Assistenten und autonomes Fahren pr辰gen diesen Bereich. AbsolventInnen des Masterstudiengangs KI haben exzellente Jobchancen lokal und international. Forschungskooperationen erm旦glichen Praxiserfahrung durch Praktika, Werkstudentent辰tigkeiten und praxisnahe Abschlussarbeiten. Die breite, methodenorientierte Ausbildung schafft beste Voraussetzungen f端r Einstiegspositionen in Forschung und Entwicklung. Zudem besteht eine hohe Nachfrage nach breit ausgebildeten KI-Fachkr辰ften. 51云弼, Forschungsinstitute und Wissenschaftsstadt bieten vielf辰ltige M旦glichkeiten zur Promotion.

Studieren und Leben in Ulm

Willkommen in der lebenswertesten Stadt Deutschlands. In Albert Einsteins Geburtsstadt vereinen sich Wissenschaft, Freizeit, Top-Arbeitgeber*innen und Kultur auf einzigartige Weise. Top-Locations und Events wie das Ulmer Zelt, Nabada oder das Donaufest locken auf die urigen Gassen. Hier f端hlt man sich zu Hause!

Copyright: Stadt Ulm

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Last Step:Kannst du viele dieser Fragen positiv beantworten, so kann der Studiengang K端nstliche Intelligenz dein Wunschstudium sein!

  • Begeisterst du dich f端r die Analyse und Verarbeitung gro��er Datenmengen?
  • M旦chtest du verstehen, wie Maschinen lernen und wie du sie trainieren kannst?
  • Reizt es dich, Systeme zu entwickeln, die Probleme auf intelligente Weise l旦sen?
  • Interessierst du dich f端r die Zukunft von Technologien wie maschinellem Lernen, Sprachverarbeitung und Robotik?
  • M旦chtest du die gesellschaftlichen und ethischen Herausforderungen der KI mitgestalten und innovative L旦sungen entwickeln?

Ja!

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