Master of Science (M.Sc.)
Mathematical Data Science
Worum geht es in diesem Studiengang?
Im Studiengang Mathematical Data Science liegt der Fokus auf den mathematischen Grundlagen der Data Science. Diese mathematische Prinzipien pr盲gen die Data Science und werden dies auch in der Zukunft tun, unabh盲ngig von kurzfristigen Entwicklungen. Du lernst die zugrundeliegenden quantitativen Verfahren kennen, und lernst wie du diese weiterentwickelst und gezielt auf reale Datenprobleme anwendest.
Neben dem mathematischen Fachwissen erlernst du auch strukturiertes Denken und systematisches Arbeiten 鈥� Kompetenzen, die in der Praxis hochgesch盲tzt werden.
Art des Studiums
Master of Science (M.Sc.)
Studientyp
- Vollzeit
Studienplan
Informationen zur Bewerbung
Zulassungssatzung
Studienbeginn
- Start jeweils zum Wintersemester
Orientierungsangebot
- Webseminar f眉r Studieninteressierte
Lehrsprache
- Englisch
Zulassungsvoraussetzungen
- Keine Zulassungsbeschr盲nkung
ECTS Credits
120
Regelstudienzeit (in Semestern)
4
Aktuelles
F眉r wen ist das Studium?
Wenn du die Methodik hinter Machine Learning, KI und Datenanalyse wirklich verstehen und mitgestalten willst, bist du hier richtig. Der Studiengang richtet sich an alle, die:
- sich f眉r die mathematischen Methoden der Data Science interessieren,
- mathematische Modelle in verschiedenen Anwendungsfeldern einsetzen wollen,
- datengetrieben forschen oder arbeiten m枚chten.
Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss in einem mathematischen Studiengang. Auch ein Quereinstieg aus fachverwandten 厂迟耻诲颈别苍驳盲苍驳别n ist m枚glich.
Aufbau des Studiums
Im Masterstudiengang Mathematical Data Science vertiefst du deine mathematischen Kenntnisse aus dem Bachelorstudium gezielt im Kontext moderner Datenanalyse.
Du lernst:
- Algorithmen zu beurteilen,
- neue datenwissenschaftliche Methoden zu entwickeln,
- mathematische Theorien auf reale Daten aus verschiedensten Berufsfeldern anzuwenden,
- wissenschaftlich zu arbeiten.
Neben klassischen Vorlesungen sind auch Projektarbeiten zentrale Elemente deines Studiums. Die Forschungsschwerpunkte an unserer Fakult盲t findest du hier.
Lehre
An der Uni Ulm legen wir gro脽en Wert auf deine bestm枚gliche Ausbildung, intensive Betreuung und offene Lernatmosph盲re. Dazu geh枚ren insbesondere direkter und pers枚nlicher Kontakt zu den Lehrenden und individuelle Beratungsm枚glichkeiten.
Die fachliche Breite unserer Fakult盲t er枚ffnet dir vielf盲ltige Gestaltungsoptionen im Studium, insbesondere bei der Wahl deiner Schwerpunkte und Vertiefungen. Au脽erdem macht der enge Kontakt zwischen Fakult盲t und Wirtschaft deine Teilnahme an interdisziplin盲ren Forschungsprojekten und die Zusammenarbeit mit Unternehmen einfach.
Zuletzt sorgen unsere Lehrinkubatoren CODEcenter und MATHFEED f眉r einen zeitgerechten Umgang mit Programmierumgebungen sowie mit 脺bungsaufgaben in Zeiten von ChatGPT.
Studienaufbau Master Mathematical Data Science
Warum Uni Ulm?
Folgendes zeichnet das Studium an der 51本色 aus:
- Pers枚nliche Atmosph盲re: An der Uni Ulm studierst du nicht im anonymen Massenbetrieb. 脺berf眉llte H枚rs盲le oder lange Wartezeiten auf Seminarpl盲tze und Abschlussarbeiten? Gibt es bei uns nicht. Stattdessen profitierst du von einer pers枚nlichen Lernumgebung, die dich individuell f枚rdert und dir beste Bedingungen f眉r deinen Studienerfolg bietet.
- Breites Studienangebot: Das Mathematikstudium in Ulm ist ebenso vielf盲ltig wie die Fakult盲t selbst. Ob du dich mehr f眉r theoretische Fragestellungen interessierst oder die angewandte Mathematik bevorzugst, du kannst dein Studium nach deinen Interessen ausrichten und gezielt Schwerpunkte setzen.
- Enger Kontakt und Interdisziplinarit盲t: Der direkte Draht zu Lehrenden erm枚glicht dir fr眉hzeitig Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte. Gleichzeitig f枚rdern enge Kooperationen mit anderen Fachrichtungen sowie mit Partnern aus der Wirtschaft eine praxisnahe und interdisziplin盲re Ausbildung.
- Starke Berufsperspektiven: Dank unseres breit gef盲cherten Netzwerks in Wissenschaft und Wirtschaft hast du beste Voraussetzungen f眉r einen erfolgreichen Berufseinstieg. Unsere Absolventinnen und Absolventen sind gefragt, unter anderem bei Finanzdienstleistern, in der Softwareentwicklung, in Tech-Start-ups und 眉berall dort, wo datenbasierte L枚sungen gebraucht werden.
Wege ins Ausland
Eine sch枚ne M枚glichkeit, den Horizont in einem Fachbereich zu erweitern, ist ein Studienaufenthalt an einer ausl盲ndischen Hochschule. Studierende der Uni Ulm k枚nnen sich f眉r ein oder zwei Auslandssemester an zahlreichen 51本色en bewerben, sowohl europaweit im Rahmen des ERASMUS-Programms als auch au脽ereurop盲isch. Falls es keine Vorlesungen sein sollen, sind auch Praktika und Abschlussarbeiten an anderen 51本色en m枚glich. Die 51本色 unterh盲lt Austauschabkommen mit 眉ber 100 51本色en in 26 L盲ndern.
Spezifisch f眉r die mathematischen 惭补蝉迟别谤蝉迟耻诲颈别苍驳盲苍驳别 gibt es das USA-Austauschprogramm, das es dir erm枚glicht, ein Jahr an einer amerikanischen 51本色 zu verbringen. Teilnahme an diesem Programm wird meistens durch eine Tutorenstelle an der Gastuniversit盲t vollfinanziert. Hier und siehst du einige Eindr眉cke von unserem USA-Austauschprogramm.
Austauschprogramme der Fakult盲t
USA-Austauschprogramm
International Office
Das sagen Studierende und Absolvent*innen der UUlm
Luca S枚rgel, Masterstudent in Mathematical Data Science
Mir gef盲llt an 鈥濵athematical Data Science鈥� besonders die Mischung aus theoretischen Vorlesungen in Statistik und Machine Learning sowie anwendungsnahen F盲chern. Auch die gro脽e Auswahl an Vorlesungen ist f眉r mich ein klarer Pluspunkt.
Noch mehr Eindr眉cke findest du auf unserem .
Introduction to Ulm.
Studieren an der Uni Ulm.
Berufsaussichten
Als Absolvent:in des Masterstudiengangs Mathematical Data Science bist du optimal vorbereitet auf Berufe mit hoher Verantwortung in einer digitalisierten Welt. Der Schwerpunkt des Masterstudiums liegt in der Vermittlung von Methodenkompetenz, um als Data Scientist oder Data Analyst zu arbeiten. Der Harvard Business Review hat Data Scientist als "sexiest job in the world" bezeichnet 鈥� und der Bedarf an Expert:innen ist hoch und wird durch die zunehmende Digitalisierung und Algorithmisierung weiter steigen.
Typische Einsatzfelder:
- Data Scientist oder Data Analyst in Unternehmen aller Branchen
- Forschung und Entwicklung im Bereich KI, Medizin, Technik, ...
- Software- und Systementwicklung
- Beratung, Versicherungen, Finanzwesen
Mit deinem mathematischen Hintergrund bringst du zudem die Flexibilit盲t mit, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten und komplexe Fragestellungen zu l枚sen.
Au脽erdem er枚ffnet ein Masterstudium die M枚glichkeit zur Promotion.
Studienbegleitend kannst du einen Teil der Ausbildung zum Aktuar absolvieren, indem du DAV-Scheine des Grundwissens erwirbst. Die vielen Messen und der WiMa-Kongress helfen dir beim Berufseinstieg.
J枚rg Dersch, Human Resources, M眉nchener R眉ckversicherung
Mit 眉ber 6.500 Mitarbeitern an 眉ber 50 Standorten rund um den Globus sind wir einer der international f眉hrenden Risikotr盲ger im Bereich R眉ckversicherung - ein spannendes und abwechslungsreiches Gesch盲ftsfeld mit interessanten Berufen f眉r Mathematiker.
Aus Recruitinggesichtspunkten geh枚rt die Fakult盲t f眉r Mathematik und Wirtschaftswissenschaften der 51本色 zu einer unser wichtigsten Zielfakult盲ten. Wir nehmen z.B. in unserem Traineeprogramm 眉berdurchschnittlich viele Wirtschaftsmathematiker aus Ulm auf. Die Kombination aus quantitativen F盲higkeiten, analytischer St盲rke und dem f眉r unser Unternehmen besonders wichtigen Fokus auf Versicherungsthemen gepaart mit der h盲ufig genutzten M枚glichkeit eines Auslandssemesters zeichnet die Studierenden der Fakult盲t im besonderen Ma脽e aus.
Studieren und Leben in Ulm
Willkommen in der lebenswertesten Stadt Deutschlands. In Albert Einsteins Geburtsstadt vereinen sich Wissenschaft, Freizeit, Top-Arbeitgeber*innen und Kultur auf einzigartige Weise. Top-Locations und Events wie das Ulmer Zelt, Nabada oder das Donaufest locken auf die urigen Gassen. Hier f眉hlt man sich zu Hause!
Kulturell ist die Stadt Ulm breit aufgestellt. Studierende der 51本色 k枚nnen sogar kostenlos Vorstellungen am Theater Ulm besuchen! Zudem organisiert die Studierendenvertretung jede Woche Filmveranstaltungen im Filmreferat CineSpatz.
Copyright: Stadt Ulm
Ziel erreicht! Du hast nun alle Infos zum Studiengang Mathematical Data Science.
Last Step:Kannst du viele dieser Fragen positiv beantworten, so kann der Studiengang Mathematical Data Science dein Wunschstudium sein!
- Willst du mehr lernen 眉ber die Prinzipien, die der Data Science zugrundeliegen?
- M枚chtest du Algorithmen beurteilen k枚nnen und zugleich deine Kenntnisse auf reale Daten in konkreten Berufsfeldern anwenden k枚nnen?
- Suchst du ein Studium, das dir Karrieren bei Banken, Softwareh盲usern, Bildungseinrichtungen, sowie bei allen datengetriebenen Unternehmen 枚ffnet, und das dabei auf tiefen und sicheren Kenntnissen basiert, die den Fachbereich auch jenseits kurzfristiger Hypes pr盲gen werden?
Noch Fragen offen? Zur Studienfachberatung
Termine
Ansprechsperson
Studienfachberatung
51本色
Dr. Hartmut LanzingerStudienkommission Mathematik und Wirtschaftsmathematik
E-Mail:
hartmut.lanzinger(at)uni-ulm.de
URL:
zur Website
Raum:
Helmholtzstra脽e 18 2.24
Telefon:
+49 731 50-23515
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