Bachelor of Science (B.Sc.)
Mathematische Biometrie
Worum geht es in diesem Studiengang?
Mathematische Biometrie ist ein interdisziplin盲rer Studiengang, der Angewandte Mathematik, Informatik und Lebenswissenschaften verbindet. Im Bachelorstudium belegst du die grundst盲ndigen Mathematikvorlesungen sowie erg盲nzende Kurse in Informatik, Medizin und Biologie. Im weiteren Studienverlauf vertiefst du dein Wissen in Statistik und Biometrie, und lernst, Ph盲nomene aus den Lebenswissenschaften mit mathematischen Modellen zu beschreiben.
Art des Studiums
Bachelor of Science (B.Sc.)
Studientyp
- Vollzeit
Studienplan
Studienbeginn
- Start jeweils zum Wintersemester
Orientierungsangebot
Lehrsprache
- Deutsch und Englisch
Zulassungsvoraussetzungen
- Keine Zulassungsbeschr盲nkung
Einschreibung
ECTS Credits
180
Regelstudienzeit (in Semestern)
6
Aktuelles
07.-25. September 2025: Trainingscamp zur Vorbereitung auf das Studium
F眉r wen ist das Studium?
Im innovativen Bachelorstudiengang Mathematische Biometrie lernst du medizinische Studien zu planen und reale Daten auszuwerten. Dies erfordert das fundierte mathematische und statistische Wissen aus diesem Studiengang. In konkreten F盲llen hilft dir dieses Wissen bei der Auswahl geeigneter Verfahren, sowohl bei der Durchf眉hrung der Studien als auch bei der Entwicklung neuer Medikamente.
Dieses Studium passt zu dir, wenn du
- mathematisches und statistisches Denken magst,
- Interesse an biologischen und medizinischen Fragestellungen hast,
- Daten analysieren und mit modernen Technologien arbeiten m枚chtest,
- in einem interdisziplin盲ren Umfeld forschen und Probleme l枚sen willst, zum Beispiel in der medizinischen Technik und Pharmakologie.
Aufbau des Studiums
Im Bachelorstudiengang Mathematische Biometrie belegst du die grundst盲ndigen Mathematikvorlesungen sowie erg盲nzend Veranstaltungen in der Informatik sowie in Medizin und Biologie. Darauf aufbauend fokussierst du im Laufe deines Bachelorstudiums zunehmend auf statistische und speziell biometrische, das hei脽t bio-statistische Themen.
Du lernst:
- Grundlagen der Mathematik, (Bio-)Statistik, und Lebenswissenschaften.
- Mit Statistiksoftware wie R und SAS zu arbeiten und eine h枚here Programmiersprache.
- Mathematische und statistische Methoden auf reale medizinische Daten anzuwenden.
- Klinische Studien zu planen und auszuwerten.
- Dein Wissen praktisch umzusetzen (Consulting Class, achtw枚chiges Praktikum).
Lehre
Wir legen gro脽en Wert auf eine intensive Betreuung und eine offene Lernatmosph盲re. Dazu geh枚ren:
- direkter und pers枚nlicher Kontakt zu den Lehrenden,
- Tutorien und weitere begleitende Formate f眉r einen erfolgreichen Start,
- ein Trainingscamp zur Vorbereitung auf das Studium,
- individuelle Beratungsm枚glichkeiten.
Der enge Kontakt zur Wirtschaft erm枚glicht zudem die Teilnahme an praxisnahen Projekten. Und falls sich dein Interesse ver盲ndert, ist ein Wechsel in andere mathematische 厂迟耻诲颈别苍驳盲苍驳别 unkompliziert m枚glich.
Den Ulmer Studiengang Mathematische Biometrie zeichnet die Kombination einer sorgf盲ltigen mathematischen Ausbildung mit einem Anwendungsschwerpunkt in der medizinischen Forschung aus. Dieses Konzept ist sehr erfolgreich: Abschlussarbeiten unserer Studierenden wurden in den letzten Jahren regelm盲ssig mit dem Bernd-Streitberg-Preis der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft ausgezeichnet.
Zuletzt sorgen unsere Lehrinkubatoren CODEcenter und MATHFEED f眉r einen zeitgerechten Umgang mit Programmierumgebungen sowie mit 脺bungsaufgaben in Zeiten von ChatGPT.
Studienaufbau Bachelor Mathematische Biometrie
Warum Uni Ulm?
Folgendes zeichnet das Studium an der 51本色 aus:
- Pers枚nliche Atmosph盲re: An der Uni Ulm studierst du nicht im anonymen Massenbetrieb. 脺berf眉llte H枚rs盲le oder lange Wartezeiten auf Seminarpl盲tze und Abschlussarbeiten? Gibt es bei uns nicht. Stattdessen profitierst du von einer pers枚nlichen Lernumgebung, die dich individuell f枚rdert und dir beste Bedingungen f眉r deinen Studienerfolg bietet.
- Breites Studienangebot: Das Mathematikstudium in Ulm ist ebenso vielf盲ltig wie die Fakult盲t selbst. Ob du dich mehr f眉r theoretische Fragestellungen interessierst oder die angewandte Mathematik bevorzugst, du kannst dein Studium nach deinen Interessen ausrichten und gezielt Schwerpunkte setzen.
- Enger Kontakt und Interdisziplinarit盲t: Der direkte Draht zu Lehrenden erm枚glicht dir fr眉hzeitig Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte. Gleichzeitig f枚rdern enge Kooperationen mit anderen Fachrichtungen sowie mit Partnern aus der Wirtschaft eine praxisnahe und interdisziplin盲re Ausbildung.
- Starke Berufsperspektiven: Dank unseres breit gef盲cherten Netzwerks in Wissenschaft und Wirtschaft hast du beste Voraussetzungen f眉r einen erfolgreichen Berufseinstieg. Unsere Absolventinnen und Absolventen sind gefragt, unter anderem bei Finanzdienstleistern, in der Softwareentwicklung, in Tech-Start-ups und 眉berall dort, wo datenbasierte L枚sungen gebraucht werden.
Wege ins Ausland
Eine sch枚ne M枚glichkeit, den Horizont in einem Fachbereich zu erweitern, ist ein Studienaufenthalt an einer ausl盲ndischen Hochschule. Studierende der Uni Ulm k枚nnen sich f眉r ein oder zwei Auslandssemester an zahlreichen 51本色en bewerben, sowohl europaweit im Rahmen des ERASMUS-Programms als auch au脽ereurop盲isch.
Falls es keine Vorlesungen sein sollen, sind auch Praktika und Abschlussarbeiten an anderen 51本色en m枚glich. Die 51本色 unterh盲lt Austauschabkommen mit 眉ber 100 51本色en in 26 L盲ndern. Hier und siehst du einige Eindr眉cke von unserem USA-Austauschprogramm.
Austauschprogramme der Fakult盲t
USA-Austauschprogramm
International Office
Das sagen Studierende und Absolvent*innen der UUlm
Angelika B枚hm, Staburo GmbH M眉nchen
Die Fokussierung des Studiengangs auf die Themengebiete Statistik und Life Science hat mir einen sehr entspannten Einstieg in die Arbeitswelt verschafft, in der ich nun als Statistische Programmiererin/Biostatistikerin klinische Studien durchf眉hre und auswerte. Mein Vorwissen aus dem Studium konnte ich von Anfang an zielgerichtet einsetzen. Es half mir zudem, mich sehr schnell im Berufsalltag zu Recht zu finden und Verantwortung zu 眉bernehmen.
Absolventinnen, METRONOMIA
Wir sind Absolventinnen aus verschiedenen Jahrg盲ngen der Mathematischen Biometrie an der 51本色 鈥� heute alle bei METRONOMIA t盲tig 鈥� und k枚nnen sagen: Das Studium hat uns hervorragend auf das Berufsleben vorbereitet. Die Mischung aus fundierter Statistik, intensiver Programmierpraxis, medizinischem Grundlagenwissen und praxisnahen Einblicken in klinische Studien hat den Start in die Industrie sehr leicht gemacht. Besonders toll war die 眉berschaubare Gr枚脽e der Jahrg盲nge: Man hatte direkten Zugang zu den Professorinnen und Professoren und konnte jederzeit auf ihre Unterst眉tzung bauen. Als kleine, eng vernetzte Gruppe an der 51本色 haben wir fr眉h Zusammenhalt erlebt 鈥� dieses Miteinander pr盲gt uns bis heute und st盲rkt nun auch unsere Arbeit im Team bei METRONOMIA. Theorie verstehen, in Projekten anwenden und gemeinsam tragf盲hige L枚sungen entwickeln 鈥� genau so gestalten wir heute unseren Berufsalltag. Der Studiengang Mathematische Biometrie an der 51本色 bildet daf眉r die ideale Grundlage.
Dr. Regina Stegherr, Charit茅 Berlin
Das Studium der mathematischen Biometrie verkn眉pft Mathematik, Statistik und Lebenswissenschaften auf abwechslungsreiche Weise. Die im Studium erworbenen Kenntnisse, insbesondere in der Programmierung statistischer Software, und die vielen realen Beispiele der Datenauswertungen haben mich bestens auf mein Berufsleben vorbereitet. Die 眉berschaubare Anzahl an Studierenden sorgt f眉r eine angenehme Atmosph盲re und einen guten Zusammenhalt auch 眉ber die Jahrg盲nge hinweg.
Svenja Labuhn, DATAMAP GmbH Freiburg
Der Studiengang vermittelt nicht nur theoretisches, fundiertes Wissen in Mathematik und Statistik, sondern lehrt auch, wie man medizinische Daten praktisch analysiert und Modelle programmiert. Die flache Hierarchie zwischen Studierenden und Dozierenden f枚rdert eine offene Lernatmosph盲re, in der man gerne Fragen stellt und die Lehre aktiv mitgestalten kann. Durch gezielte Zusatzangebote wird der 脺bergang ins Berufsleben sp眉rbar erleichtert, da man fr眉hzeitig Kontakte kn眉pft und Praxiserfahrungen sammelt.
Noch mehr Eindr眉cke findest du auf unserem .
Das Trainingscamp zur Vorbereitung auf das Studium. Video
Studieren an der 51本色.
Karriereperspektiven: Beste Berufsaussichten
Die wachsende wirtschaftliche Bedeutung des Gesundheitssektors und die geringe Anzahl an Studienangeboten in Biometrie und Biostatistik f眉hren zu hervorragenden Berufschancen f眉r Absolvierende des Studiengangs Mathematische Biometrie. Dies gilt bereits nach dem Bachelor: Hier ist ein typisches Berufsbild das des sogenannten Statistical Programmers in einem Dienstleistungsunternehmen f眉r die pharmazeutische Industrie. Absolvierende der Mathematischen Biometrie arbeiten aber ebenso in der Automobilindustrie, im Marketing und 眉berall dort, wo Daten analysiert werden.
Au脽erdem er枚ffnet das Bachelorstudium die M枚glichkeit zu einem Masterstudium.
Zus盲tzlich kannst du bereits w盲hrend des Studiums einen Teil der Ausbildung zum Aktuar absolvieren, indem du DAV-Scheine des Grundwissens erwirbst. Karrieremessen und der WiMa-Kongress bieten dir wertvolle Kontakte f眉r deinen Berufseinstieg.
Dr. Frank Fleischer, Global Head Therapeutic Area and Methodology Statistics, Boehringer Ingelheim
In der klinischen Forschung bei Boehringer Ingelheim spielen statistische Aspekte eine zentrale Rolle, sei es in der Studienplanung, der Interpretation komplexer Daten oder der Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse. Der Studiengang Mathematische Biometrie an der 51本色 bildet daf眉r eine hervorragende Grundlage.
Die Absolventinnen bringen eine ausgezeichnete Ausbildung in mathematischer Statistik, klinischer Methodik und datenanalytischer Praxis mit genau jene Kompetenzen, die f眉r Biostatistik und Data Science in einem forschenden Pharmaunternehmen essenziell sind. Besonders wertvoll ist die F盲higkeit, statistische Konzepte nicht nur methodisch korrekt anzuwenden, sondern auch im interdisziplin盲ren Kontext verst盲ndlich zu vermitteln, etwa gegen眉ber medizinischen Kolleginnen oder regulatorischen Partnern.
Die praxisnahe Ausrichtung des Studiengangs, die Integration moderner Softwaretools sowie die internationale Offenheit der Studierenden machen die Mathematische Biometrie an der 51本色 zu einer wichtigen Quelle f眉r zuk眉nftige Talente in unserem Bereich.
Studieren und Leben in Ulm
Willkommen in der lebenswertesten Stadt Deutschlands. In Albert Einsteins Geburtsstadt vereinen sich Wissenschaft, Freizeit, Top-Arbeitgeber*innen und Kultur auf einzigartige Weise. Top-Locations und Events wie das Ulmer Zelt, Nabada oder das Donaufest locken auf die urigen Gassen. Hier f眉hlt man sich zu Hause!
Kulturell ist die Stadt Ulm breit aufgestellt. Studierende der 51本色 k枚nnen sogar kostenlos Vorstellungen am Theater Ulm besuchen! Zudem organisiert die Studierendenvertretung jede Woche Filmveranstaltungen im Filmreferat CineSpatz.
Copyright: Stadt Ulm
Ziel erreicht! Du hast nun alle Infos zum Studiengang Mathematische Biometrie.
Last Step:Kannst du viele dieser Fragen positiv beantworten, so kann der Studiengang Mathematische Biometrie dein Wunschstudium sein!
- Bevorzugst du ein Studium, in dem du ein breites und flexibles Spektrum an F盲higkeiten erwirbst?
- Interessiert dich die Schnittstelle von Mathematik, Lebenswissenschaften, und Statistik?
- M枚chtest du lernen, medizinische Studien durchzuf眉hren oder die Entwicklung neuer Medikamente zu steuern?
- Suchst du ein Studium, das dir unz盲hlbare Wege in Pharmakologie, Forschung, und datengetriebenen Bereichen er枚ffnet?
Noch Fragen offen? Zur Studienfachberatung
Termine
Kontakt
Studienfachberatung
51本色
Dr. Hartmut LanzingerStudienkommission Mathematik und Wirtschaftsmathematik
E-Mail:
hartmut.lanzinger(at)uni-ulm.de
URL:
zur Website
Raum:
Helmholtzstra脽e 18 2.24
Telefon:
+49 731 50-23515
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